AI 신약 개발 시대, 핵심은 데이터

• 원본 제목: AI 신약 개발 시대, 핵심은 데이터
• 발행일: 2026-09-23
• 발행기관: 다올투자증권
• 원본 카테고리: 산업
• 원본 파일: 리포트_260923_다올투자증권_AI 신약 개발 시대, 핵심은 데이터.pdf
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AI 신약 개발의 핵심 논리와 한계

핵심: AI 신약 개발의 핵심은 실험 데이터를 AI 가 학습해 다음 실험을 더 정교하게 설계하게 만드는 선순환 구조이며, Eli Lilly 와 NVIDIA 는 이를 위해 5 년간 최대 10 억달러 규모의 공동 투자를 발표했고, Anthropic 도 자체 실험실을 운영하며 AI 기반 실험 자동화를 추진 중이다. (근거: p. 1)

• AI 는 방대한 정보를 빠르게 분석해 집중해야 할 후보물질과 실험을 선별함으로써 연구 자원을 효율적으로 쓰는 데 활용된다. (근거: p. 1)
• AI 로 후보물질을 찾는 속도가 빨라졌다고 해서 임상 성공률이 높아지는 것은 아니며, 사람을 대상으로 한 안전성과 효능은 별도로 검증되어야 한다. (근거: p. 1)
• AI 시대에는 기존 데이터를 분석하는 데 그치지 않고 새로운 실험 데이터를 직접 생성해 활용하는 능력이 핵심 경쟁력이 되며, 오랫동안 쌓아온 현장 연구 경험과 실험 역량을 AI 에 제대로 접목하는 기업이 시장을 주도할 전망이다. (근거: p. 1)

반대 근거와 제약

• 선제적 AI 도입이 실제 현장에서 유의미한 비용 및 시간 절감으로 입증될지는 지속적인 모니터링이 필요하다. (근거: p. 1)

글로벌 빅파마의 AI 협력 현황 및 투자 규모

• Novo Nordisk 는 2026 년 9 월 Anthropic 과 Claude Science 를 일부 연구개발 업무에 시험 적용하고 전사적 AI 도입을 확대할 계획임. (수치 미확인: 2026) (근거: p. 1, p. 2)
• BMS 는 2026 년 5 월 Anthropic 과 전략적 협약을 체결하여 Claude Enterprise 를 글로벌 운영 전반의 공통 AI 플랫폼으로 활용함. (수치 미확인: 2026) (근거: p. 1, p. 2)
• MSD 는 2026 년 4 월 Google Cloud 와 최대 10 억 달러 규모의 다년 협약을 체결하여 AI·데이터·업무 수행형 AI 에이전트의 전사 활용을 확대함. (수치 미확인: 2026) (근거: p. 1, p. 2)
• Eli Lilly 와 Roche 는 2026 년 1 월 및 3 월 NVIDIA 와 각각 5 년간 최대 10 억 달러 규모의 공동 투자 및 AI 연산 인프라 확대를 발표함. (수치 미확인: 2026) (근거: p. 1, p. 2)
• AstraZeneca 는 2025 년 6 월 CSPC 와 1.1 억 달러 선급금 및 마일스톤 계약을 체결하여 CSPC 의 AI 기반 플랫폼을 활용한 신약 연구 협력을 진행함. (수치 미확인: 2025, 6) (근거: p. 2)
• Sanofi 는 2024 년 5 월 Formation Bio 와 OpenAI 와 신약개발 과정에 특화된 도구 공동 개발을 위해 데이터·소프트웨어·AI 모델을 결합함. (수치 미확인: 2024) (근거: p. 2)
• Novartis 와 Eli Lilly 는 2024 년 1 월 Isomorphic Labs 와 각각 4,500 만 달러 선급금 및 마일스톤 계약을 체결하여 AI 를 활용한 신규 저분자 치료제 발굴 연구 협력을 진행함. (수치 미확인: 2024) (근거: p. 2)

반대 근거와 제약

• AI 로 후보물질을 찾는 속도가 빨라졌다고 해서 임상 성공률까지 높아지는 것은 아니며, 사람을 대상으로 한 안전성과 효능은 별도로 검증되어야 함. (근거: p. 1)

확인이 필요한 부분

• 투자 금액은 ‘최대’ 범위일 수 있으며, 표의 공란이나 ‘Not Rated’ 항목은 저자가 명시적으로 설명하지 않음. (근거: p. 2)
• 페이지 1 의 서술형 날짜 (월/일) 와 페이지 2 의 표기 (연.월) 간 형식적 차이가 있으나, 저자는 이를 별도의 수정값으로 명시하지 않았으므로 두 표기를 그대로 나열함. (근거: p. 1, p. 2)
• 대표 사례이며, 연구 추진·협약 체결과 개발 성과는 구분됨. (근거: p. 2)

국내 기업의 AI 활용 사례와 전략적 기회

핵심: 국내 기업은 특정 질환·약물 분야의 전문성을 AI 와 결합해 후보물질 발굴·최적화 시간을 단축하는 전략을 취하고 있다. (근거: p. 2)

• 보로노이는 자체 플랫폼 보로노믹스를 활용해 화합물 생성 및 뇌혈관장벽 투과율 예측을 수행한다. (근거: p. 2)
• 와이바이오로직스는 2025 년 3 월 갤럭스 (Galux) 와 공동연구 계약을 체결하여 면역항암제 개발을 추진한다. (수치 미확인: 2025) (근거: p. 2)
• 프로티나는 AbGPT-3D 와 SPID/ABX Biosciences·Twist Bioscience 와 협력하며, 삼성바이오에피스와 공동기술개발·기술이전 옵션 계약을 체결했다. (근거: p. 2)