[AI Money Map 01] Figure AI의 신형 로봇, 사전학습 없이 가정 업무 56% 성공
- 원본 제목: [AI Money Map 01] Figure AI의 신형 로봇, 사전학습 없이 가정 업
- 발행일: 2026-09-23
- 발행기관: IBK투자증권
- 원본 카테고리: 산업
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Helix 2.5 제로샷 평가와 Index 사전학습 효과
핵심: 가정 환경에서 거실 정리, 수건 개기, 침대 정리 등 보행과 물체 조작, 양팔 협응, 환경 인식, 전신 제어가 연속적으로 요구되는 복합 작업을 수행한 결과, 420 회 시행 중 237 회가 성공하여 56.4% 의 성공률을 기록했다. (근거: p. 2)
- Figure AI 는 Helix 2.5 를 탑재한 Figure 03 을 미국 샌프란시스코 베이 에어리어의 30 개 실제 가정에서 별도의 데이터 수집이나 추가 학습 없이 새로운 환경에서 과제를 수행할 수 있는지 평가하는 제로샷 평가를 진행했다. (근거: p. 2)
- Index 사전학습을 적용한 경우와 미적용한 대조군을 비교했을 때, 대조군의 성공률은 8.3% 로 확인되어 6 배 이상의 성능 격차가 발생했다. (근거: p. 2)
- 세부 과제별 성공률은 수건개기 62%, 거실정리 40%, 침대정리 67% 였으며, 전체 평균은 56.4% 이었다. (근거: p. 2, p. 3)
- Index 사전학습 데이터 규모를 8 배 범위에서 확대하거나 두 배로 늘릴 때마다 로봇의 다음 행동 예측 오차가 규칙적으로 감소하는 관계가 확인되었다. (근거: p. 2, p. 3)
Index 플랫폼의 1 인칭 데이터와 생태계 규모
핵심: Index 는 108 개국에서 264,000 건 이상의 앱 다운로드와 44,000 명 이상의 주간 활성 사용자를 기록하고 있다. (근거: p. 3)
- Index 는 1 인칭 (Ego-centric) 시점의 무편집 실시간 원본 데이터로, 미세한 이동 궤적과 물리적 시간 흐름을 그대로 보존한다. (근거: p. 4)
- 유튜브 등 기존 인터넷 영상은 3 인칭 시점과 컷 편집 중심이며, 연속적 궤적과 실패·복구 과정이 생략된다. (근거: p. 4)
Figure AI 와 Nscale 전략적 파트너십 및 GPU 배치 계획
- Figure AI 와 영국 Nscale 은 2026 년 9 월 체결한 다년 전략적 파트너십을 통해 최대 10 만 장의 NVIDIA Vera Rubin 기반 GPU 를 배치할 계획을 가지고 있다. (근거: p. 5)
- Figure AI 와 Nscale 의 전략적 파트너십에 따라 초기 컴퓨팅 약정 규모는 USD 35 억 (약 5 조 7,500 억원) 이며, 확대 의향 규모는 USD 60 억 (약 8 조 7,000 억원) 이상이다. (수치 미확인: 35, 60, 7500) (근거: p. 5)
- 초기 GPU 배치 장소는 텍사스 바스토우이며, 배치 개시 목표 시점은 2027 년 하반기이다. (근거: p. 5)
Figure 02 의 BMW 공장 운영 이력
- Figure 02 는 BMW 미국 스파르탄버그 공장에서 10 개월간 운영되었다. (근거: p. 1)
- Figure 02 는 X3 3 만 대 이상 생산을 지원한 이력이 있다. (근거: p. 1)